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期刊论文 9

年份

2021 2

2020 2

2018 4

2016 1

关键词

保持社交距离 2

社交媒体 2

&ldquo 1

COVID-19 1

人口流动 1

会话系统；社交对话机器人；智能个人助理；人工智能；小冰 1

历史性 1

在线社交网络 1

大流行 1

对他人的考虑 1

工具主义 1

工程设计 1

延长 1

影响力评价 1

新冠病毒肺炎 1

旅行限制 1

春节假期 1

模型 1

此在&rdquo 1

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排序：展示方式：

从Eliza到小冰：社交对话机器人的机遇和挑战 Review

Heung-yeung SHUM, Xiao-dong HE, Di LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 10-26 doi: 10.1631/FITEE.1700826

摘要：社交对话机器人的吸引力在于其不仅具有回应用户不同请求的能力，还具有与用户建立情感联系的能力。其中，后者通过满足用户对于沟通、情感及社会归属感的感性需求来完成。社交对话机器人的设计必须专注于用户参与度，同时也须考虑智商和情商。为了吸引用户和聊天机器人交流，我们将社交对话机器人的成功程度以每次会话中交流回合数（conversation-turns per session, CPS）来衡量。以小冰为例，在本文中我们讨论了从核心对话、视觉感知到可扩展技巧等一系列社交对话机器人构建中的重要技术，展示了小冰动态识别用户感情的能力，并在长时间交互中以适当的人际关系反应吸引用户。作为第一代与人工智能共生的人类，感情丰富且功能强大的社交对话机器人将很快变成我们生活中不可或缺的一部分。

关键词：会话系统；社交对话机器人；智能个人助理；人工智能；小冰

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基于多层网络随机块模型的多重社交关系量化方法 Science Letter

吴旻诚,李振,邵存祺,贺诗波

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1458-1462 doi: 10.1631/FITEE.2000617

摘要：在线社交网络使世界各地的人们能够方便地建立各种社交关系，受到极大关注。但是，观测到的社交网络结构往往是多种社交关系的聚合结构。因此，通过观测到的单层结构完整地重构真实网络的多重结构非常重要。本文通过多层网络随机块模型描述多重社交关系，其中不同层对应不同属性（例如，社交网络用户的年龄和性别）。本文旨在利用最大似然估计提高模型参数估计精度，其中估计精度由数据和模型参数之间的交叉熵定义。

关键词：社交网络；多重网络；随机块模型

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社交媒体的理论——哲学视角 Article

齐佳音, Emmanuel Monoda, 方滨兴, 邓士昌

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 94-102 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.009

摘要：

虽然已经有不少理论应用于信息系统（information system, IS）领域的社交媒体研究，但是从哲学角度系统探讨社交媒体理论基础的研究还是比较少的。本文以人与世界的关系以及人与他人的关系两个维度构建了分析社交网络用户行为的哲学理论框架。这个哲学框架可以帮助我们比较社交媒体研究中的几个本原理论：戈夫曼的自我呈现理论、布迪厄的社会资本理论、萨特的存在投射理论和海德格尔的“此在”理论。本文通过“人与世界的关系- 人与他人的关系”这个哲学框架，来解析这四种理论在理解社交媒体用户行为方面的效能。

关键词：社交媒体生活世界对他人的考虑理性历史性工具主义 &ldquo 此在&rdquo 自我呈现

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社会影响力分析——模型、方法和评价 Review

李侃, 张林, 黄河燕

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 40-46 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.004

摘要：

社会影响力分析（SIA）是一个广泛的研究领域，吸引了诸多研究者的兴趣。本文总结了SIA 相关的模型、方法和评价方面代表性的工作，并将SIA 模型归纳为两种类型：微观模型和宏观模型。微观模型考虑人与人之间的相互影响和影响的过程，而宏观模型认为每个人具有相同的传播概率和影响力。本文分析了包括影响最大化、影响最小化、影响流和个人影响力等的社会影响力分析方法；介绍了影响力评价指标，并分析了社会影响力评价模型。本文的目标是对社会影响力提供全面的分析，旨在辅助理解社会行为，为舆论影响提供理论基础，并揭示未来的研究方向和潜在的应用。

关键词：社会影响力分析在线社交网络社会影响力分析模型影响力评价

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面向潜在行为预测的异构行为网络嵌入学习 Article

Yue-yang WANG, Wei-hao JIANG, Shi-liang PU, Yue-ting ZHUANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第3期页码 422-435 doi: 10.1631/FITEE.1800493

摘要：潜在行为预测即理解特定群体潜在的人类行为，可辅助组织做出战略决策。信息技术的进步使获取人类行为的庞大数据成为可能。本文将真实场景中获取的人类行为数据构建成信息网络；该信息网络由2种对象（人和动作）和3种关系（人—人、人—动作和动作—动作）组成，称作异构行为网络（HBN）。为充分利用异构行为网络的丰富性和异构性，提出一种网络嵌入方法，称作人—行为—属性感知的异构网络嵌入（a4HNE）；该方法综合考虑网络结构邻近性、节点属性相似性和异构性融合。在两个真实数据集上的实验结果表明，该方法在各种异构信息网络挖掘任务中的潜在行为预测性能优于其他同类方法。

关键词：网络嵌入；表示学习；人类行为；社交网络；异构信息网络；属性

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为有效防控新冠病毒肺炎争取时间——抗疫假期政策对疫情传播的影响 Article

陈思邈, 陈秋实, 杨维中, 薛澜, 刘远立, 杨俊涛, 王辰, Till Bärnighausen

《工程（英文）》 2020年第6卷第10期页码 1108-1114 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.018

摘要：总之，抗疫假期能够通过有效地减少人群的社交接触频率及范围，从而减缓疫情的传播。

关键词：新冠病毒肺炎模型春节假期延长保持社交距离

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通过Twitter的地理位置标记和文本来了解印度金奈基础设施恢复能力的初步研究 Article

Wai K. Chong, Hariharan Naganathan, Huan Liu, Samuel Ariaratnam, Joonhoon Kim

《工程（英文）》 2018年第4卷第2期页码 218-223 doi: 10.1016/j.eng.2018.03.010

摘要：地理位置标记和文本挖掘这两种方法常被用于分析丰富的社交媒体数据，如视频、网站、文本和二维（QR）代码。它们经常被用来模拟消费者行为和预测市场趋势。本文对社交媒体（主要是Twitter）的潜在用途进行了概念化研究，这能够帮助我们更好地了解基础设施的恢复能力。研究小组使用特征提取技术从在发洪水期间由印度金奈人发出的推文中提取出Twitter 数据。

关键词：社交媒体洪流工程设计